基于R的计算基因组学
  • 基于 R 的计算基因组学
  • 前言
  • 第一章:基因组学简介
    • 1.1 基因 DNA 和中心法则
  • 第二章:基于基因组数据的 R 介绍
    • 2.1 基因组数据分析步骤
    • 2.2 从 R 起步
    • 2.3 R 中的计算
    • 2.4 R 的数据结构
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第二章:基于基因组数据的 R 介绍

更新中

计算基因组学的目的是从更高维度的基因组学数据中提供生物学解释和见解。总体而言,它和任何其他类型的数据分析都类似,但是做计算基因组学需要该领域特定的知识和工具。

随着高通量实验技术的兴起,数据分析能力也成为研究者们追求的一项技能。本章的目的是首先让读者熟悉数据分析步骤,然后在基因组数据分析的背景下提供 R 编程的基础知识。R 是一种开源免费的统计编程语言,在研究人员和数据挖掘人员中很受欢迎,可以用于构建软件和进行数据分析。虽然有很多 R 编程教程可以学习,但我们的目标是在基因组学的背景中进行介绍。当你尝试用 R 分析基因组数据时,书中提到的这些例子都来自于现实工作。为了分析基因组数据而学习这种编程语言时需要根据基因组学的实际背景来对学习材料进行筛选。

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最后更新于4年前

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